您可能使用过 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude，这两款都是功能极其强大的人工智能应用程序。
您可能没有使用过完全离线的 AI，例如 Llama 3，它可以在Survivalist.ai上的个人设备（如 iPhone、iPad 或笔记本电脑）上运行。
那么离线人工智能与在线人工智能到底有何区别呢？
| 方面 | 离线人工智能 （例如，Llama 3） | 在线人工智能 （例如 Claude，GPT） |
|---|---|---|
| 优点 | 1. 隐私 – 数据保留在设备上 2. 无需网络连接 3. 首次下载后无需支付使用费 4. 响应时间可能更快 | 1. 更强大、更有能力 2. 定期更新新信息 3. 无需本地存储或处理能力 4. 可以处理更广泛的任务 |
| 缺点 | 1. 受限于设备的计算能力 2.占用存储空间 3. 信息可能不太及时 4. 通常比大型在线模型能力较差 | 1. 需要互联网连接 2. 数据传输的潜在隐私问题 3. 使用可能会产生费用 4. 取决于服务可用性 |
离线 AI（例如 Llama 3、Phi-3）
优点：
- 隐私：所有数据处理均在您的设备本地进行，这意味着您的查询和个人信息不会传输到外部服务器。这对于敏感或机密信息至关重要。
- 无需网络连接：下载后，您可以随时随地使用 AI 模型，无需网络连接。这在连接较差的地区或旅行时尤其有用。
- 首次下载后无使用费用：首次下载（可能免费或需一次性付费）后，您可以随意使用该模型，无需支付额外费用。
- 响应时间可能更快：由于处理在本地进行，因此响应几乎是即时的，尤其是对于较简单的查询。向远程服务器发送数据和从远程服务器接收响应没有延迟。
缺点：
- 受设备计算能力限制：模型的性能受设备处理能力的限制。这可能会导致性能较差的设备性能较慢，或限制可运行模型的大小和功能。
- 占用存储空间：大型语言模型可能需要设备上的大量存储空间，这对于容量有限的设备来说可能是一个问题。
- 信息更新程度可能较低：模型的知识仅限于训练或上次更新时包含的内容。它不包含有关当前事件或最新发展的实时信息。
- 通常比大型在线模型功能更弱：由于在本地设备上运行的限制，这些模型通常比在线模型更小、功能更弱，从而可能限制其功能和输出质量。
在线人工智能（例如Claude和GPT）：
优点：
- 更强大、更有能力：在线模型可以利用大量计算资源，使其规模更大、更复杂。这通常会在更广泛的任务中产生更高质量的输出。
- 定期更新新信息：这些模型可以不断更新新数据和改进，确保它们具有更多最新信息和功能。
- 无需本地存储或处理能力：该模型在远程服务器上运行，因此不会占用设备的空间或计算资源。这样，即使是功能有限的设备也可以访问强大的 AI。
- 可以处理更广泛的任务：由于其规模和复杂程度，在线模型通常可以处理更广泛的任务和查询，从创意写作到复杂的问题解决。
缺点：
- 需要网络连接：您需要稳定的网络连接才能使用这些服务。网络连接不佳可能会导致响应时间变慢或服务中断。
- 潜在的隐私问题：您的查询和潜在敏感信息将被发送到外部服务器进行处理。虽然信誉良好的服务有很强的安全措施，但有些用户可能对这种数据传输感到不舒服。
- 使用可能会产生费用：许多高级 AI 服务会根据使用情况收费。虽然有些服务提供免费套餐，但频繁使用或使用更高级的功能通常需要付费。
- 取决于服务可用性：如果服务出现故障或中断，您将无法访问 AI。您还可能受到提供商实施的服务条款或功能的任何更改的影响。