Probablemente hayas utilizado ChatGPT de OpenAI o Claude de Anthropic, ambas aplicaciones de inteligencia artificial extremadamente capaces y poderosas.
Es posible que no hayas utilizado una IA completamente fuera de línea, como Llama 3, que puede ejecutarse en tu dispositivo personal como iPhone, iPad o computadora portátil en Survivalist.ai .
Entonces, ¿cuáles son las diferencias entre la IA fuera de línea y sus contrapartes en línea?
| Aspecto | IA sin conexión (por ejemplo, Llama 3) | IA en línea (por ejemplo, Claude, GPT) |
|---|---|---|
| Ventajas | 1. Privacidad: los datos permanecen en el dispositivo 2. No requiere conexión a Internet 3. Sin costes de uso tras la descarga inicial 4. Tiempos de respuesta potencialmente más rápidos | 1. Más potente y capaz 2. Se actualiza periódicamente con nueva información. 3. No requiere almacenamiento local ni potencia de procesamiento 4. Puede manejar una gama más amplia de tareas. |
| Contras | 1. Limitado por la potencia computacional del dispositivo 2. Ocupa espacio de almacenamiento 3. Puede tener información menos actualizada 4. Suelen ser menos capaces que los grandes modelos en línea. | 1. Requiere conexión a Internet 2. Posibles problemas de privacidad relacionados con la transmisión de datos 3. El uso puede generar costes. 4. Depende de la disponibilidad del servicio |
IA sin conexión (por ejemplo, Llama 3, Phi-3)
Ventajas:
- Privacidad: Todo el procesamiento de datos se realiza localmente en su dispositivo, lo que significa que sus consultas e información personal no se transmiten a servidores externos. Esto puede ser crucial para información sensible o confidencial.
- No requiere conexión a Internet: una vez descargado, puede utilizar el modelo de IA en cualquier lugar y en cualquier momento sin necesidad de conexión a Internet. Esto resulta especialmente útil en zonas con mala conectividad o cuando viaja.
- Sin costos de uso después de la descarga inicial: después de la descarga inicial (que puede ser gratuita o tener un costo único), puedes usar el modelo tanto como quieras sin incurrir en cargos adicionales.
- Tiempos de respuesta potencialmente más rápidos: dado que el procesamiento se realiza de forma local, las respuestas pueden ser casi instantáneas, especialmente en el caso de consultas más simples. No hay latencia entre el envío de datos y la recepción de respuestas desde servidores remotos.
Contras:
- Limitado por la capacidad computacional del dispositivo: el rendimiento del modelo está limitado por las capacidades de procesamiento de su dispositivo. Esto puede generar un rendimiento más lento en dispositivos menos potentes o limitar el tamaño y la capacidad del modelo que puede ejecutar.
- Ocupa espacio de almacenamiento: los modelos de idiomas grandes pueden requerir un espacio de almacenamiento significativo en su dispositivo, lo que puede ser un problema para dispositivos con capacidad limitada.
- Puede tener información menos actualizada: el conocimiento del modelo se limita a lo que se incluyó cuando se entrenó o se actualizó por última vez. No tendrá información en tiempo real sobre eventos actuales o desarrollos recientes.
- Generalmente menos capaces que los modelos en línea grandes: debido a las limitaciones de ejecutarse en un dispositivo local, estos modelos suelen ser más pequeños y menos potentes que sus contrapartes en línea, lo que potencialmente limita sus capacidades y la calidad de sus resultados.
IA en línea (por ejemplo, Claude y GPT):
Ventajas:
- Más potentes y capaces: los modelos en línea pueden aprovechar vastos recursos computacionales, lo que les permite ser mucho más grandes y sofisticados. Esto generalmente da como resultado resultados de mayor calidad en una gama más amplia de tareas.
- Actualizado periódicamente con nueva información: Estos modelos se pueden actualizar continuamente con nuevos datos y mejoras, lo que garantiza que tengan información y capacidades más actuales.
- No se requiere almacenamiento local ni capacidad de procesamiento: el modelo se ejecuta en servidores remotos, por lo que no ocupa espacio ni recursos computacionales en su dispositivo. Esto permite que incluso los dispositivos con capacidades limitadas accedan a una IA potente.
- Pueden manejar una gama más amplia de tareas: debido a su tamaño y sofisticación, los modelos en línea generalmente pueden manejar un espectro más amplio de tareas y consultas, desde escritura creativa hasta resolución de problemas complejos.
Contras:
- Requiere conexión a Internet: Necesita una conexión a Internet estable para utilizar estos servicios. Una mala conectividad puede provocar tiempos de respuesta lentos o interrupciones del servicio.
- Posibles problemas de privacidad: sus consultas y la información potencialmente confidencial se envían a servidores externos para su procesamiento. Si bien los servicios confiables tienen fuertes medidas de seguridad, algunos usuarios pueden sentirse incómodos con esta transmisión de datos.
- El uso puede generar costos: muchos servicios de IA avanzados cobran según el uso. Si bien algunos ofrecen niveles gratuitos, el uso intensivo o el acceso a funciones más avanzadas suelen tener un costo.
- Depende de la disponibilidad del servicio: si el servicio sufre un período de inactividad o se interrumpe, perderá el acceso a la IA. También estará sujeto a cualquier cambio en los términos o la funcionalidad del servicio que implemente el proveedor.